DevOps-Implementierung
Durchgängig nach Bedarf analysieren, entwerfen, aufbauen, automatisieren und implementieren
Prozesse für kollaborative Entwicklung, Tests, Deployment und Monitoring aufsetzen
DevOps-Toolchain für die agile Transformation aufsetzen und integrieren
Architekturplan, Infrastrukturbereitstellung, Deployment-Strategie sowie Monitoring- und Alerting-Plan liefern
DevOps-Assessment
Eine umfassende Analyse der aktuellen Entwicklungs- und Betriebspraktiken
Umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um Prozesse zu optimieren und ein nahtloses, hochwertiges Anwendungs-Deployment zu erreichen
Potenziale für Automatisierung, bessere Zusammenarbeit und Effizienzsteigerungen identifizieren, um den Software-Delivery-Lebenszyklus zu beschleunigen
Bericht zur Ist-Analyse, Infrastrukturverbesserungen, Bewertung von Toolchain und Prozessen sowie Roadmap und Aktionsplan liefern
DevOps-Orchestrierung
Entwicklungs- und Betriebsprozesse optimieren
Eine robuste und skalierbare Infrastruktur bereitstellen, die Zuverlässigkeit, Sicherheit und hohe Leistung für Anwendungen und Services gewährleistet
Nahtlose Koordination, Automatisierung und Optimierung der Software-Delivery-Pipeline ermöglichen
Cloud-Infrastrukturen, Hosting von Microservices, skalierbare und hochverfügbare Architektur, Monitoring und Performance-Optimierung sowie Disaster-Recovery-Bereitschaft liefern
Azure-Cloud-Beratung
Geschäftsberatung
Technische Unterstützung
Beratungsleistungen
Implementierungsplan sowie Empfehlungen zu Automatisierung, Tech-Stack und Roadmap liefern
Azure-Cloud-Migrations-Assessment
Azure-Migrations-Assessment und -Planung
Analyse von Datenbank- & Anwendungsmigrationen zu Azure-PaaS-Services
Einen Migrationsplan und eine Azure-Migrationsstrategie liefern
Risikobewertung für die Anwendungsmigration
Vorgehensskizze und Migrations-Roadmap
Azure-Cloud-Optimierung
Cloud-Readiness-Assessment durchführen
Bewertung von Kostenverbrauch und Azure-Services
Reporting & Performance-Analyse
Bessere Alternativen zu den genutzten Services liefern
Schätzung zu Cloud-Speicher und -Nutzung erhalten
Optimierung der bestehenden Cloud-Umgebung
Monitoring, System-Health-Checks, Updates und Feintuning
Umfang der Neuarchitektur für die bestehende Lösung
Azure OpenAI – Implementierung von Large Language Models
Nahtlose Analyse unstrukturierter Datenquellen zur Erstellung von Zusammenfassungen
LLM-Bereitstellung als Webservices oder containerisierte Anwendungen
Unternehmensspezifische Compliance-Umsetzung
Große Informationsmengen mühelos extrahieren, organisieren und nutzen
Modell-Monitoring und -Management
Implementierungsplan und eine Echtzeit-RESTful-API liefern, um die Ergebnisse der Abfragen einer LLM-Engine bereitzustellen
