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Reduzierung der Problemlösungszeit in der Produktion um 30 % mit Claude Code für eine hochvolumige Loyalty-Plattform

  • Claude Code
  • KI-gestützte Entwicklung
  • Technik
  • 4M+ Tägliche Transaktionen
  • Claude Code-Integration
  • Transformation des Entwicklungs-Workflows

Die Einbettung von Claude Code in die tägliche Entwicklungsarbeit verwandelte einen stockenden Bereitstellungsprozess in einen schnelleren und zuverlässigeren.

30 %
4M+
Schnellere
Weniger

Herausforderung

Das Engineering-Team der Velocity Logic Group sah sich mit zunehmenden Engpässen konfrontiert, die die Liefergeschwindigkeit gefährdeten – ein ernstes Risiko für eine Plattform, die täglich 4 Millionen Loyalty-Transaktionen verarbeitet.

Warum es wichtig war

Bei diesem Transaktionsvolumen bargen langsame Designzyklen, oberflächliche Code-Überprüfungen und verzögerte Lösungen von Produktionsproblemen ein überproportionales Risiko; jede Verlangsamung konnte sich negativ auf die Plattformstabilität und das Kundenerlebnis auswirken.

Ergebnis

InfoBeans integrierte Claude Code direkt in den Entwicklungs-Workflow, wodurch das Team komplexe Data-Engineering-Lösungen schneller entwerfen, Code gründlicher überprüfen und Produktionsprobleme schneller lösen konnte.

Auswirkung

Das Ergebnis war eine messbar schnellere Bereitstellung mit weniger Fehlern, einschließlich einer 30-prozentigen Verbesserung der Geschwindigkeit bei der Lösung von Produktionsproblemen, wobei Claude nun ein fester Bestandteil des täglichen Workflows des Teams ist.

So sieht Entwicklungsgeschwindigkeit tatsächlich aus.

So sieht Entwicklungsgeschwindigkeit tatsächlich aus.

Beschreibung: Hochskalierbare Plattformen können sich keine langsamen Designzyklen oder oberflächlichen Überprüfungen leisten – jeder Engpass potenziert sich. Wir konzentrieren uns darauf, KI direkt in die Arbeitsweise Ihrer Ingenieure zu integrieren, sodass Geschwindigkeit und Qualität Hand in Hand gehen und nicht auf Kosten des jeweils anderen.

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Amit Makhija
SVP, AI-Led Engineering
LinkedIn
Amit Makhija, SVP, AI-Led Engineering
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